La insuficiencia cardíaca (IC) representa aproximadamente el 5% de todos los ingresos hospitalarios en el Reino Unido, asociándose a una morbimortalidad elevada tanto durante el ingreso como el periodo post-alta. Varias asociaciones médicas de Inglaterra y Gales desarrollaron el “National Heart Failure Audit (NHFA)” para monitorizar la calidad asistencial de la IC y observaron que la mortalidad cruda a 30 días presenta una variabilidad interhospitalaria extrema (del 0% al 45%). Esta disparidad suele estar sesgada por diferencias en el perfil de riesgo basal de los pacientes, la precisión en la codificación y el volumen de casos, lo que limita la utilidad de la mortalidad cruda como indicador de desempeño institucional.
Con estas premisas, el objetivo del estudio fue desarrollar y validar un modelo de predicción de riesgo de mortalidad a 30 días tras el ingreso por IC, utilizando variables clínicas y bioquímicas rutinarias obtenidas en el momento del ingreso. A diferencia de otros scores pronósticos, este modelo excluyó variables dependientes del proceso de atención (como la prescripción de fármacos modificadores de la enfermedad o el acceso a especialistas) para centrarse exclusivamente en el riesgo intrínseco del paciente.
El modelo se basó en una cohorte de 54.080 pacientes (2017-2018) y se validó en una cohorte temporal de 43.942 pacientes (2018-2019), además de validaciones geográficas y en años sucesivos hasta 2024.
Los resultados que se obtuvieron:
- Variables Predictoras: Se identificaron 10 variables clave con un impacto pronóstico significativo: edad (OR 1.59 por cada 10 años), función renal (eGFR, urea), electrolitos (sodio, potasio), presión arterial sistólica (PAS), frecuencia cardíaca, hemoglobina, sexo y comorbilidad respiratoria (EPOC).
- Factores Hemodinámicos y Bioquímicos: Una PAS <105 mmHg (OR 4.79) y una urea ≥33 mmol/L (OR 6.49) se consolidaron como potentes predictores de mortalidad a corto plazo. Las alteraciones electrolíticas extremas, especialmente la hiponatremia (<125 mmol/L, OR 3.40) y la hiperpotasemia (≥6.0 mmol/L, OR 5.51), mostraron una asociación no lineal crítica con el evento
- FEVI: entre los pacientes con FEVI cuantificada, la mortalidad a 30 días fue similar entre pacientes con IC con FEVI reducida e IC con FEVI preservada.
Como conclusión, este estudio desarrolla un modelo de riesgo desde un registro de pacientes de Inglaterra y Gales con IC (el más grande del mundo hasta la fecha), y logra una predicción precisa de la mortalidad a 30 días mediante el uso de variables clínicas estándar. El modelo demuestra que los factores clínicos al ingreso superan al fenotipo de la IC (FEVI) como predictores de mortalidad a corto plazo, proporcionando una herramienta esencial para la mejora del proceso asistencial de la IC.
Referencias:
Julia Seller Moya
