El péptido natriurético N-terminal pro-B (NT-proBNP) es un biomarcador ampliamente reconocido en la insuficiencia cardíaca. Sin embargo, su valor pronóstico más allá de esta condición, particularmente en la estratificación del riesgo de complicaciones cardiorrenales en pacientes con diabetes tipo 2 (DM2), ha sido menos explorado a gran escala. Dada la creciente prevalencia de DM2 y sus graves secuelas cardiovasculares y renales, la identificación de biomarcadores que permitan una predicción temprana y precisa de estas complicaciones es de suma importancia clínica.
Este estudio aborda esta necesidad al evaluar el NT-proBNP como predictor de eventos cardiovasculares adversos mayores (MACE), enfermedad renal terminal (ESKD) y mortalidad por cualquier causa en una cohorte asiática diversa con DM2. Para investigar la utilidad del NT-proBNP, se realizó un estudio de cohorte prospectivo a partir del Biobanco de Diabetes de Hong Kong, incluyendo 10.155 pacientes con DM2 sin enfermedad cardiovascular o renal grave al inicio.
Se analizaron las asociaciones de NT-proBNP con MACE, ESKD y mortalidad, ajustando por factores de riesgo conocidos, y se evaluó su capacidad para mejorar la estratificación del riesgo utilizando el modelo de riesgo cardiorrenal SCORE2-Diabetes y la ecuación CKD-EPI para la tasa de filtrado glomerular. Los resultados demostraron que el NT-proBNP se asoció de forma independiente y significativa con un mayor riesgo de MACE, ESKD y mortalidad por todas las causas.
Notablemente, la adición de NT-proBNP a los modelos predictivos estándar mejoró sustancialmente la discriminación y la reclasificación del riesgo para todas las complicaciones, revelando que incluso niveles de NT-proBNP dentro del rango "normal" pueden indicar un riesgo elevado. Este estudio subraya el valor pronóstico del NT-proBNP en pacientes con diabetes tipo 2, yendo más allá de su uso tradicional en la insuficiencia cardíaca.
Los hallazgos sugieren que la medición de NT-proBNP, incluso en ausencia de síntomas de insuficiencia cardíaca, podría integrarse en la práctica clínica para una estratificación de riesgo más precisa de complicaciones cardiorrenales. Esto permitiría una identificación temprana de pacientes con alto riesgo, posibilitando intervenciones preventivas más intensivas y personalizadas, lo que potencialmente reduciría la carga de morbilidad y mortalidad asociada a la DM2.
Referencias:
- Diabetologia . - NT-proBNP improves prediction of cardiorenal complications in type 2 diabetes: the Hong Kong Diabetes Biobank
Germán Cediel
Licenciado en Medicina por la Universidad Santiago de Cali en Colombia. Especialista en Cardiología (2012-2017) mediante residencia en el Hospital Universitario Joan XXIII de Tarragona. Máster en Metodología de la Investigación en Ciencias de la Salud por la Universidad Autónoma de Barcelona. Doctor en Medicina por la Universidad Rovira i Virgili. Dedicado a la atención de pacientes con insuficiencia cardiaca y cardiopatías familiares hasta el 2023 en la Unidad de Insuficiencia Cardiaca del Hospital Universitario Germans Trias i Pujol de Badalona y actualmente en el Hospital Joan XXIII de Tarragona.
.jpg?width=500&height=300)
