Un algoritmo de aprendizaje automático puede ser útil para escanear registros de salud electrónicos y así identificar a personas con probable hipercolesterolemia familiar (HF) no diagnosticada, según confirma un estudio publicado en The Lancet Digital Health y llevado a cabo por la Fundación de Hipercolesterolemia Familiar (Fundación FH).



La Fundacón FH puso a prueba su modelo FIND FH para la detección de HF en una base de datos de registros electrónicos de salud de la Universidad de Salud y Ciencia de Oregón (OHSU) y paralelamente en una base de datos nacional de pacientes de Estados Unidos.

Accede al contenido en: Un algoritmo de aprendizaje automático identifica a pacientes con hipercolesterolemia familiar.


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