Estudio SCORE2 Asia-Pacific mejora la precisión del riesgo cardiovascular a 10 años

El estudio SCORE2 Asia-Pacific tiene como objetivo mejorar la estimación del riesgo a 10 años de enfermedades cardiovasculares en individuos sin antecedentes de enfermedad cardiovascular o diabetes mellitus en la región de Asia-Pacífico. Para ello, se realizó una recalibración sistemática del algoritmo de riesgo SCORE2, ajustando los algoritmos de acuerdo con las tasas de incidencia de enfermedades cardiovasculares observadas en cuatro regiones de riesgo dentro de Asia-Pacífico. Este enfoque busca adaptar mejor los modelos de predicción de riesgo a las características demográficas y epidemiológicas específicas de esta región, donde la mortalidad por enfermedades cardiovasculares ajustada por edad es más alta en comparación con otras partes del mundo.

Objetivos del estudio

El objetivo principal del estudio fue recalibrar los algoritmos SCORE2 para que reflejen con mayor precisión la incidencia de enfermedades cardiovasculares y la distribución de factores de riesgo en la región de Asia-Pacífico. El estudio se centró en estimar el riesgo de eventos cardiovasculares a 10 años para personas sin antecedentes de enfermedad cardiovascular o diabetes, utilizando datos específicos por sexo y ajustados por riesgos competidores. También se compararon los resultados de estos algoritmos recalibrados con modelos de predicción de riesgo previamente desarrollados en poblaciones occidentales, para validar su aplicabilidad en Asia-Pacífico.

Métodos

Para la recalibración de los algoritmos, se utilizó un enfoque basado en datos agregados sobre incidencia contemporánea y distribuciones de factores de riesgo específicos por edad y sexo en Asia-Pacífico. Los algoritmos recalibrados se validaron externamente utilizando datos de participantes individuales de 13 estudios prospectivos de 12 países de Asia-Pacífico, involucrando a más de 9,5 millones de individuos sin antecedentes de enfermedades cardiovasculares o diabetes. Se utilizó el índice C para evaluar la discriminación del riesgo en estos algoritmos, encontrando un índice C agrupado de 0,710 (intervalo de confianza del 95% [IC] 0,677-0,745).

Resultados

1. Incidencia y calibración del riesgo cardiovascular: Los algoritmos SCORE2 Asia-Pacific recalibrados mostraron una variación significativa en la estimación del riesgo de enfermedades cardiovasculares a 10 años entre diferentes regiones de riesgo en Asia-Pacífico. Por ejemplo, el riesgo estimado para un hombre de 50 años, no fumador, con una presión arterial sistólica de 140 mmHg, colesterol total de 5,5 mmol/L y colesterol HDL de 1,3 mmol/L, osciló entre el 7% en países de bajo riesgo y el 14% en países de muy alto riesgo. Para las mujeres, el riesgo varió del 3% en países de bajo riesgo al 13% en países de muy alto riesgo.
2. Validación externa: Los algoritmos recalibrados mostraron una buena discriminación del riesgo de enfermedades cardiovasculares en todas las regiones de Asia-Pacífico, con índices C específicos de cohortes que variaron de 0,605 (IC 95% 0,597-0,613) a 0,840 (IC 95% 0,771-0,909). En comparación con las tablas de riesgo de enfermedades cardiovasculares de la OMS, los algoritmos SCORE2 Asia-Pacific demostraron un rendimiento similar en términos de discriminación del riesgo.
3. Ajuste y desempeño del modelo: El ajuste de los algoritmos SCORE2 Asia-Pacific fue evaluado visualmente comparando el riesgo predicho con la incidencia observada de enfermedades cardiovasculares en varias cohortes de validación externa. En algunos estudios, como en NHG/NUHS de Singapur y HCUR de Tailandia, los riesgos predichos coincidieron bien con los observados. Sin embargo, en otros estudios, como en BruHims de Brunéi Darussalam y NHIS de Corea del Sur, los riesgos predichos fueron más altos que los observados.

Discusión

El estudio demuestra que los algoritmos SCORE2 Asia-Pacific proporcionan una estimación más precisa del riesgo de enfermedades cardiovasculares a 10 años en la región de Asia-Pacífico, ajustándose mejor a las tasas de incidencia y distribuciones de factores de riesgo locales. Al recalibrar estos algoritmos para reflejar la práctica clínica contemporánea en Asia-Pacífico, se facilita una mejor identificación de individuos con alto riesgo de desarrollar enfermedades cardiovasculares, lo que puede mejorar las estrategias de prevención primaria en esta región. El modelo también destaca la importancia de considerar los riesgos competidores de eventos no cardiovasculares para evitar sobreestimaciones del riesgo cardiovascular y decisiones de tratamiento inadecuadas.

Conclusiones

Los algoritmos recalibrados SCORE2 Asia-Pacific ofrecen una herramienta útil para estimar el riesgo de enfermedades cardiovasculares a 10 años en personas sin antecedentes de enfermedad cardiovascular o diabetes en la región de Asia-Pacífico. Esta recalibración mejora la precisión de las predicciones de riesgo en comparación con los modelos de predicción occidentales y apoya la implementación de estrategias de prevención cardiovascular adaptadas a las necesidades locales de salud pública.